产品服务

品牌、门店、商场、区域、商圈、城市等商业数据及选址模型和定制报告查询引擎

PRODUCT SERVICE

主要功能

开店选址

定制报告

数据能力

整合GIS、人工智能、时空数据、品牌数据等领域的能力，为企业提供数据查询、分析和对比等服务，帮助线下实体企业构建数据决策平台，全面掌握竞争情况与市场应对，指导业务分析与决策

DATA CAPABILITY

指标维度

产品结构

行业方案

为行业提供营销分析、定制运营策略和开拓市场等数据的辅助决策方案

INDUSTRY SOLUTIONS

品牌营销

触达客群特征画像

门店数字营销地图

目标选址智能评级

周边商业生态指数

营销广告投流数据

挖掘市场潜在机会

竞品/店监测洞察

餐饮连锁

全面了解区域内业态分布与客流规模，判断区域内消费者消费偏好, 挖掘位置数据商业价值，提供从“选址-开店-运营-营销”的全链路服务。

商业地产

通过商业规划分析、城市宏观数据、地理位置信息等能力辅助地产企业将多业态、多元化用户和场景信息数字化，在土地商务投拓，用地分析上打造配套完善、提供了辅助决策支持。

品牌零售

提供区域竞争监测能力，及时了解门店周边客流趋势，聚焦高频交易和高覆盖用户的连锁零售场景。服务内容包括：门店选址，商址评估，客群行为洞察，竞品分析，精准营销等。

银行金融

通过网点业务数据化，为银行等金融机构建立完善的数据资产地图，通过数据模型算法将银行的产品服务与场景深度融合，解决差异化区域经营难题与网点布局优化等问题。

客户案例

众多行业，数百家企业与政府的共同选择

CUSTOMER CASES

餐饮行业

零售行业

地产行业

项目背景

客户公司为某餐饮连锁品牌，目前已上市进入扩张阶段，希望以某一线城市为核心，预估市场机会，拓展更多连锁加盟，进行开店选址分析，构建门店智能选址分析模型，为品牌业务扩张、门店选址、提供数据支撑，辅助战略及业务决策。

解决方案

门店洞察+地理建模+数据分析，实现智能门店选址模型：

深度洞察现有门店经营效能影响因素，智能化评估门店投资回报水平和经营成长性。

通过门店现有位置及历史经营水平，进行机器学习建模，并验证模型的预测情况。

提炼影响现有门店经营水平的选址关键指标，辅助新开门店选址落地可行性。

分析当前地区用户的习惯、常驻和流动人员分布、客群画像、周边竞争态势、交通便利性等数据， 判断某个地点是否适合开店，并给出关于在该地店的评分。

客户收益

为客户在某一线城市地区选址拓店，提供了数据支持和智能化的决策依据。比传统的依靠调研和专家经验的方式大幅提高了决策效率和准确率。通过分析当地行业市场，人群消费偏好等数据，为品牌业务扩张提供市场调研决策数据。

服务客户